Перейти к содержимому

Новости AWS

Amazon Bedrock Guardrails: AWS запустила сервис для фильтрации контента в генеративном ИИ

AWS представила Amazon Bedrock Guardrails — сервис, который позволяет настраивать фильтры для генеративного ИИ, блокировать вредный контент и проверять факты.

Рейтинг 4.9 9 оценок
Фирменный знак AWS на деревянном столе офиса, посвященный запуску сервиса Amazon Bedrock Guardrails
Фирменный знак AWS на деревянном столе офиса, посвященный запуску сервиса Amazon Bedrock Guardrails

AWS запустила сервис Amazon Bedrock Guardrails для защиты приложений на базе генеративного ИИ. Сервис доступен с апреля 2024 года и получил обновления до октября 2026 года, включая поддержку русского языка и проверку фактов на основе формальной логики.

Сервис работает с моделями Amazon Bedrock, а также с моделями OpenAI и Google Gemini через единый API. Пользователи могут применять фильтры без вызова модели с помощью ApplyGuardrail API.

Возможности Amazon Bedrock Guardrails для безопасности нейросетей

Amazon Bedrock Guardrails включает шесть политик: фильтры контента для текста и изображений, запрещенные темы, фильтры слов, фильтры конфиденциальной информации, проверки контекстуальной обоснованности и проверки Automated Reasoning. Фильтры контента блокируют до 88 % вредного материала в категориях ненависти, оскорблений, сексуального контента, насилия, неправомерного поведения и атак на промпты.

Документ с отредактированными конфиденциальными данными на рабочем столе разработчика систем ИИ
Политики Guardrails автоматически блокируют конфиденциальные данные и токсичный контент

Фильтры конфиденциальной информации удаляют персональные данные по регулярным выражениям или предопределенным типам PII. Проверка контекстуальной обоснованности выявляет галлюцинации, а Automated Reasoning обеспечивает точность ответов до 99 % с объяснением решений. Сервис поддерживает сценарии с кодом, включая обнаружение вредоносных намерений и PII в коде.

В октябре 2026 года вышла стандартная версия проверки контекстуальной обоснованности. В июне 2026 года добавлен API InvokeGuardrailChecks для агентных рабочих процессов. Сервис поддерживает до 60 языков, включая русский, в стандартной версии.

Цены, регионы и интеграции AWS Bedrock

Amazon Bedrock Guardrails доступен в коммерческих регионах AWS в США, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Кросс-региональный вывод поддерживается в отдельных географиях. Русскоязычные пользователи могут работать с фильтрами контента и атак на промпты через глобальные регионы.

Ценообразование основано на использовании: фильтры контента для текста стоят около 0,15 доллара в месяц, фильтры конфиденциальной информации — около 0,10 доллара. Фильтры изображений и слов часто бесплатны. Тарификация зависит от количества текстовых единиц или проверок.

Сервис интегрируется с Bedrock Agents, Knowledge Bases и flows. Организации могут применять политики на уровне учетных записей и организаций с апреля 2026 года. IAM-политики для принудительного применения появились в марте 2025 года. Сервис помогает компаниям соблюдать требования ответственного использования ИИ без замены встроенных защит моделей.

Частые вопросы

Что такое Amazon Bedrock Guardrails?

Amazon Bedrock Guardrails — это настраиваемый сервис AWS для фильтрации вредного контента, удаления PII и проверки фактов в приложениях генеративного ИИ. Он работает с моделями Bedrock и сторонними моделями через единый API.

Какие политики поддерживает Amazon Bedrock Guardrails?

Сервис включает шесть политик: фильтры контента для текста и изображений, запрещенные темы, фильтры слов, фильтры конфиденциальной информации, проверки контекстуальной обоснованности и Automated Reasoning.

Поддерживает ли Amazon Bedrock Guardrails русский язык?

Да, стандартная версия поддерживает русский язык в фильтрах контента и проверках атак на промпты, а также в других политиках.

Какова стоимость Amazon Bedrock Guardrails?

Цены начинаются от 0,10–0,15 доллара в месяц за основные фильтры в зависимости от объема использования. Точная стоимость рассчитывается по текстовым единицам и проверкам.

Комментарии

Комментариев пока нет. Будьте первым!

Оставить комментарий