Перейти к содержимому

Новости Финтех

Asymptote Labs привлекла $5,5 млн на runtime-инфраструктуру безопасности AI-агентов

Нью-йоркский стартап Asymptote Labs привлек $5,5 млн в seed-раунде на развитие платформы runtime visibility и контроля для enterprise AI-агентов.

Рейтинг 4.4 36 оценок
Рабочее место разработчика систем безопасности искусственного интеллекта и AI-агентов
Рабочее место разработчика систем безопасности искусственного интеллекта и AI-агентов

20 октября 2026 года нью-йоркский стартап Asymptote Labs объявил о закрытии seed-раунда на 5,5 млн долларов. Раунд возглавила Tower Research Ventures при участии Lytical Ventures, 1984 Ventures и South Park Commons. Средства направят на развитие продукта, расширение инженерной команды и выход на рынок.

Компания основана в 2025 году и фокусируется на инфраструктуре безопасности для AI-агентов на этапе выполнения. Основатели — CEO Justin D’Souza и CTO Shukan Shah — ранее создавали системы обнаружения и автоматизации в стартапе Doppel.

Asymptote Labs развивает Beacon и коммерческую платформу

Ключевой open-source продукт Beacon — телеметрический слой под лицензией MIT, запущенный в мае 2026 года. Инструмент собирает и нормализует данные о действиях агентов (промпты, вызовы инструментов, команды, изменения файлов) из более чем 20 фреймворков, включая Claude Code, Codex и Cursor. Данные приводятся к единой модели, расширяющей OpenTelemetry.

На базе Beacon компания предлагает коммерческую enterprise-платформу. Она обеспечивает перехват активности в реальном времени, применение политик на уровне промптов и выполнения инструментов, а также обнаружение рисков: утечек данных, инсайдерских угроз, проблем в цепочке поставок ИИ и неэффективных рабочих процессов. Платформа уже используется службами безопасности в регулируемых предприятиях.

В сентябре 2026 года репозиторий Beacon на GitHub показал рост звезд более чем на 460 % и вошел в тройку глобально трендовых проектов. В июне инструмент включили в список самых заметных open-source решений по кибербезопасности по версии Help Net Security. Команда безопасности Tower Research тестирует Beacon.

Контекст рынка и планы Asymptote Labs

Рост использования AI-агентов в корпоративной среде усиливает потребность в инструментах контроля на этапе runtime. Asymptote Labs позиционирует свою платформу как способ обеспечить видимость и governance без ограничения функциональности агентов.

Обсуждение корпоративной безопасности и внедрения AI-агентов в переговорной
Инфраструктура runtime-контроля становится стандартом корпоративной безопасности AI

Полученное финансирование пойдет на масштабирование инженерной команды, доработку Beacon и расширение коммерческой платформы. Конкретных сроков выхода новых версий или целевых показателей компания не раскрыла. Фокус остается на интеграции с существующими enterprise-процессами и поддержке регулируемых отраслей.

Рынок решений для безопасности AI-агентов формируется быстро. Появление специализированных инструментов вроде Beacon отражает переход от экспериментального использования агентов к их промышленной эксплуатации с требованиями аудита и контроля.

Частые вопросы

Что такое Beacon от Asymptote Labs?

Beacon — open-source телеметрический слой под MIT-лицензией, который собирает данные о действиях AI-агентов из 20+ фреймворков и приводит их к единой модели на базе OpenTelemetry.

На что пойдут средства из seed-раунда Asymptote Labs?

Финансирование направят на развитие продукта, расширение инженерной команды, найм специалистов и продвижение enterprise-платформы на рынке.

Кто инвестировал в Asymptote Labs в октябре 2026 года?

Раунд возглавила Tower Research Ventures. Участвовали Lytical Ventures, 1984 Ventures и South Park Commons.

Есть ли уже клиенты у платформы Asymptote Labs?

Коммерческая платформа находится в промышленной эксплуатации у служб безопасности нескольких регулируемых предприятий, названия которых не раскрываются.

Комментарии 5

Сергей_питер
Нью-йоркская компания, но деньги явно из России ищут — 5,5 млн на ранней стадии это уже приличный объём.
Марина В.
Runtime visibility для агентов — звучит разумно. Главное, чтобы не тормозило работу моделей.
Дмитрий К.
А где сейчас такое в enterprise реально используют? У нас пока везде на ручном контроле сидят.
alexey92
Интересно, что они подразумевают под контролем. Слежка за промптами или за действиями агента?
Ольга Смирнова
Сейчас все инвесторы только про AI и слышат, вот и дают бабки. Посмотрим через год, что получится.

Оставить комментарий