Muse Spark Open Meta: открытая модель ИИ с 816 млрд параметров вышла 15 октября 2026

15 октября 2026 года Meta опубликовала веса открытой модели Muse Spark Open — Mixture-of-Experts с 816 млрд параметров, из которых 42 млрд активны на токен. Модель поддерживает контекст в 1 млн токенов и принимает на вход текст, изображения, видео и аудио, выдавая текст.

Muse Spark Open Meta: архитектура и технические характеристики

Модель состоит из 62 слоёв и 256 экспертов на каждый MoE-слой, при этом для каждого токена активируется восемь экспертов через top-k routing. В ней используется grouped-query attention с 128 query heads и 16 KV heads, а также Perception Encoder на 1,8 млрд параметров для обработки визуальных данных. Обучение проводилось на данных более чем 100 языков.

Meta позиционирует Muse Spark Open как самую мощную открытую американскую модель на момент релиза. Она оптимизирована для задач кодирования, агентных workflows, длинных цепочек рассуждений и сложной разработки ПО. Базовая архитектура совпадает с закрытой Muse Spark 1.3, но дополнительно проведено обучение с учётом безопасности.

Веса доступны в BF16 (около 1,6 ТБ) и квантованной NVFP4 версии (около 530 ГБ). Модель можно запустить локально на двух Apple M5 Ultra Mac Studio с 512 ГБ unified memory через фреймворк MLX. Поддерживаются фреймворки SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp, Unsloth и PyTorch с TorchTitan для дообучения.

Доступность, лицензия и результаты бенчмарков

Веса размещены на Hugging Face под gated-доступом, а также доступны в Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. API-интерфейсы предоставляют Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI.

Лицензия Muse Model License разрешает бесплатное использование, модификацию, файн-тюнинг и дистилляцию с обязательным указанием «Built with Muse Spark Open». Для крупных сервисов хостинга моделей требуется отдельное соглашение или выплата роялти.

По внутренним тестам Meta модель набирает 89,2 балла на MCP-Atlas и 61,8 на JobBench. На Terminal-Bench 2.1 результат составляет 76,4. Общий показатель Artificial Analysis Intelligence Index — 39 баллов, что выше у других открытых американских моделей. Полный отчёт об оценке ожидается в ближайшие недели, модель уже доступна для тестирования в публичных аренах Agent/Code Arena.

Что дальше: интеграция и доработка

Разработчики могут дорабатывать Muse Spark Open через экосистему PyTorch. Meta планирует дальнейшие оптимизации для популярных inference-движков и расширение аппаратной поддержки. Предыдущей открытой моделью семейства была Muse Glimmer (30 млрд параметров) в августе 2026 года; Muse Spark Open стала первым крупным открытым релизом после Llama 4.