HKMA ART Framework: регулятор Гонконга ввел правила для agentic AI в банках

15 октября 2026 года Управление денежного обращения Гонконга (HKMA) представило ART Framework — набор принципов Accountability, Resilience и Trust для регулирования agentic AI в банковском секторе. Документ заменяет руководство 2019 года и учитывает переход от генеративных моделей к автономным агентам, способным планировать и выполнять многошаговые задачи.

Основные элементы ART Framework

Обновленное руководство содержит девять принципов, распределенных по трем столпам. Оно опирается на результаты работы GenA.I. Sandbox и рекомендации Совета по финансовой стабильности. HKMA подчеркивает пропорциональный подход: требования зависят от уровня риска и значимости конкретной системы.

В рамках Accountability банки должны вести реестр материальных AI-агентов и обеспечивать возможность вмешательства, включая механизмы «kill-switch». Столп Resilience требует оценки устойчивости моделей к новым типам атак и ошибок, а Trust — сохранения человеческого контроля и прозрачности для клиентов.

HKMA совместно с Cyberport и Университетом Гонконга создает платформу обмена обучающими данными. Платформа направлена на повышение качества данных и снижение рисков, связанных с новизной и сложностью agentic систем.

Тестирование в GenA.I. Sandbox и следующие шаги

Вторая когорта GenA.I. Sandbox завершилась с участием 27 кейсов от 20 банков и партнеров. Более 60 % кейсов касались agentic AI, включая многоагентные системы. Первая когорта 2024–2025 годов включала 15 кейсов от 10 банков.

HKMA планирует выпустить обсуждение по надзорным требованиям для agentic AI. Также продолжится работа в Sandbox++ и развитие платформы данных. Заместитель главы HKMA Артур Юэн отметил, что ART Framework обеспечивает баланс между инновациями и подотчетностью в рамках стратегии Fintech 2030.

Руководство распространяется на все авторизованные институты Гонконга. Оно поощряет участие советов директоров в управлении рисками и внедрение «human-on-the-loop»-подходов. Концептуальная записка по governance агентных систем уже опубликована.